Pronostic Errani / Paolini vs Danilina / Zhang

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Le modèle voit Danilina / Zhang gagner ce match. Créez un compte gratuit pour voir avec quelle probabilité, et le score en sets le plus probable.

Vainqueur prédit
Danilina / Zhang
Probabilité
Réservé aux membres
Score probable
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Chaque pronostic est calculé avant le match et jamais modifié ensuite : la précision réelle du modèle est publiée match par match.

WTA doubleWuhanQuart de finaledur04:00Double
Errani/ Paolini
Errani/ Paolini
Errani / Paolini
vs
Danilina/ Zhang
Danilina/ Zhang
Danilina / Zhang

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Forme et bilan avant le match

10 derniers matchs, du plus ancien au plus récent

Errani / Paolini
  1. D
  2. D
  3. D
  4. V
  5. D
  6. D
  7. D
  8. D
  9. V
  10. D
Danilina / Zhang
  1. V
  2. D
  3. D
  4. D
  5. D
  6. D
  7. V
  8. V
  9. D
  10. D
2 – 8
Victoires – défaites
3 – 7
7 – 18
Sets gagnés – perdus
6 – 14
1 défaite
Série en cours
2 défaites
–
Bilan 2026
–
25-41 (38 %)
Bilan sur dur
4-16 (20 %)

Matchs de simple ATP, WTA et Challenger joués depuis 2020 par Errani / Paolini et Danilina / Zhang, avant cette rencontre.

Derniers matchs

Les cinq derniers matchs de Errani / Paolini

Les cinq derniers matchs de Danilina / Zhang

Face-à-face depuis 2020

Aucune confrontation directe depuis 2020 sur les circuits ATP, WTA et Challenger.

Questions fréquentes sur Errani / Paolini – Danilina / Zhang

Qui est favori entre Errani / Paolini et Danilina / Zhang ?
Aucune cote de bookmaker n'est disponible pour ce match. Le modèle de Pronocast voit Danilina / Zhang gagner. Sa probabilité de victoire et le score le plus probable sont réservés aux membres avant la rencontre.
Quand se joue le match Errani / Paolini – Danilina / Zhang ?
Le vendredi 16 octobre 2026 à 04:00, au tournoi de Wuhan (Quart de finale, dur).
Où voir le pronostic d'Errani / Paolini – Danilina / Zhang ?
Dans l'application Pronocast, pour les membres : probabilité de victoire, score le plus probable et comparaison avec les cotes. Il sera publié sur cette page avec le résultat une fois le match terminé.

Comment le modèle calcule ses pronostics

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