Blog : comprendre les pronostics tennis par IA
Des articles de fond, écrits à la main, sur ce qu’il y a réellement dans un modèle de pronostic tennis. Pas de sélection du jour ici : les pronostics ont leurs pages.
Méthode7 octobre 2026Tennis en salle : les favoris sont-ils plus fiables sous un toit ?
En salle, le favori gagne 64,9 % de ses matchs, contre 65,0 % sur dur en plein air. Un bon bilan en salle reflète surtout un bon joueur.
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Méthode5 octobre 2026Fatigue au tennis : un joueur fatigué perd-il vraiment plus ?
Enchaîner les matchs ne se mesure presque pas. Revenir après un mois sans jouer, si : près de dix points de victoire en moins que ce que l’Elo prévoit.
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Méthode1 octobre 2026Face-à-face au tennis : le H2H prédit-il vraiment le vainqueur ?
Sur 38 123 matchs, le meneur au face-à-face gagne moins souvent que le favori de l’Elo. Mais un bilan défavorable au favori, lui, compte vraiment.
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Méthode29 septembre 2026Terre battue, dur, gazon : ce que la surface change au tennis
Sur 36 210 matchs, le niveau général d’un joueur prédit mieux que ses résultats sur la surface du jour, et c’est sur gazon que les favoris tombent le plus.
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Paris sportifs26 septembre 2026Comment parier sur le tennis : bankroll, value bet et risque
Combien miser, ce que veut vraiment dire « value », et pourquoi notre propre modèle perdait 9 % en pariant sur ses désaccords avec le marché.
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Méthode24 septembre 2026Cote de tennis et probabilité implicite : ce qu’elle dit vraiment
Comment lire une cote de bookmaker, retirer sa marge, et pourquoi le marché reste la référence que la plupart des modèles ne battent pas durablement.
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Méthode18 septembre 2026Elo au tennis : tout comprendre au classement qui prédit les matchs
Pourquoi un rating conçu pour les échecs prédit mieux un match de tennis que le classement ATP, et quels ajustements il faut pour qu’il fonctionne vraiment.
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Méthode18 septembre 2026Algorithme de pronostic tennis : comment fonctionne un modèle d’IA
Ce que reçoit vraiment un modèle de pronostic tennis, comment il apprend sans tricher avec le temps, et pourquoi sa précision plafonne autour de celle du marché.
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