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Pronostic McGiffin / Nagy vs Cakarevic / Lukas

Pronostic de l'IA

Probabilité réservée aux membres

Le modèle voit McGiffin / Nagy gagner ce match. Créez un compte gratuit pour voir avec quelle probabilité, et le score en sets le plus probable.

Vainqueur prédit
McGiffin / Nagy
Probabilité
Réservé aux membres
Score probable
Réservé aux membres
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Chaque pronostic est calculé avant le match et jamais modifié ensuite : la précision réelle du modèle est publiée match par match.

Challenger femmes doubleLisbon (Portugal)1/8 de finale11:00Double
McGiffin/ Nagy
McGiffin/ Nagy
McGiffin / Nagy
vs
Cakarevic/ Lukas
Cakarevic/ Lukas
Cakarevic / Lukas

Communauté · Qui gagne ?

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Forme et bilan avant le match

10 derniers matchs, du plus ancien au plus récent

McGiffin / Nagy–
Cakarevic / Lukas
  1. D
  2. D
  3. V
  4. V
  5. D
–
Victoires – défaites
2 – 3
–
Sets gagnés – perdus
7 – 7
–
Série en cours
1 défaite
–
Bilan 2026
–

Matchs de simple ATP, WTA et Challenger joués depuis 2020 par McGiffin / Nagy et Cakarevic / Lukas, avant cette rencontre.

Derniers matchs

Les cinq derniers matchs de McGiffin / Nagy

Aucun match archivé depuis 2020.

Les cinq derniers matchs de Cakarevic / Lukas

Face-à-face depuis 2020

Aucune confrontation directe depuis 2020 sur les circuits ATP, WTA et Challenger.

Questions fréquentes sur McGiffin / Nagy – Cakarevic / Lukas

Qui est favori entre McGiffin / Nagy et Cakarevic / Lukas ?
Aucune cote de bookmaker n'est disponible pour ce match. Le modèle de Pronocast voit McGiffin / Nagy gagner. Sa probabilité de victoire et le score le plus probable sont réservés aux membres avant la rencontre.
Quand se joue le match McGiffin / Nagy – Cakarevic / Lukas ?
Le mardi 13 octobre 2026 à 11:00, au tournoi de Lisbon (Portugal) (1/8 de finale, Unknown).
Où voir le pronostic de McGiffin / Nagy – Cakarevic / Lukas ?
Dans l'application Pronocast, pour les membres : probabilité de victoire, score le plus probable et comparaison avec les cotes. Il sera publié sur cette page avec le résultat une fois le match terminé.

Comment le modèle calcule ses pronostics

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