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Pronostic Milavsky / Shick vs Chan / Trotter

Pronostic de l'IA

Probabilité réservée aux membres

Le modèle voit Milavsky / Shick gagner ce match. Créez un compte gratuit pour voir avec quelle probabilité, et le score en sets le plus probable.

Vainqueur prédit
Milavsky / Shick
Probabilité
Réservé aux membres
Score probable
Réservé aux membres
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Chaque pronostic est calculé avant le match et jamais modifié ensuite : la précision réelle du modèle est publiée match par match.

Challenger hommes doubleFort Worth (Usa)Quart de finaleDouble
Milavsky/ Shick
Milavsky / Shick
vs
CT
Chan/ Trotter
Chan / Trotter

Communauté · Qui gagne ?

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Forme et bilan avant le match

10 derniers matchs, du plus ancien au plus récent

Milavsky / Shick
  1. V
  2. V
  3. V
  4. D
  5. D
  6. D
  7. D
  8. V
  9. D
  10. V
Chan / Trotter–
5 – 5
Victoires – défaites
–
14 – 11
Sets gagnés – perdus
–
1 victoire
Série en cours
–
20-15 (57 %)
Bilan 2026
–

Matchs de simple ATP, WTA et Challenger joués depuis 2020 par Milavsky / Shick et Chan / Trotter, avant cette rencontre.

Derniers matchs

Les cinq derniers matchs de Milavsky / Shick

Les cinq derniers matchs de Chan / Trotter

Aucun match archivé depuis 2020.

Face-à-face depuis 2020

Aucune confrontation directe depuis 2020 sur les circuits ATP, WTA et Challenger.

Questions fréquentes sur Milavsky / Shick – Chan / Trotter

Qui est favori entre Milavsky / Shick et Chan / Trotter ?
Aucune cote de bookmaker n'est disponible pour ce match. Le modèle de Pronocast voit Milavsky / Shick gagner. Sa probabilité de victoire et le score le plus probable sont réservés aux membres avant la rencontre.
Quand se joue le match Milavsky / Shick – Chan / Trotter ?
Le jeudi 22 octobre 2026 à 17:00, au tournoi de Fort Worth (Usa) (Quart de finale, Unknown).
Où voir le pronostic de Milavsky / Shick – Chan / Trotter ?
Dans l'application Pronocast, pour les membres : probabilité de victoire, score le plus probable et comparaison avec les cotes. Il sera publié sur cette page avec le résultat une fois le match terminé.

Comment le modèle calcule ses pronostics

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