Pronostic Seggerman / Tien vs Harrison / Skupski

Pronostic de l'IA

Probabilité réservée aux membres

Le modèle voit Harrison / Skupski gagner ce match. Créez un compte gratuit pour voir avec quelle probabilité, et le score en sets le plus probable.

Vainqueur prédit
Harrison / Skupski
Probabilité
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Score probable
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Chaque pronostic est calculé avant le match et jamais modifié ensuite : la précision réelle du modèle est publiée match par match.

ATP doubleViennadurHoraire à confirmerDouble
ST
Seggerman/ Tien
Seggerman / Tien
vs
Harrison/ Skupski
Harrison / Skupski

Communauté · Qui gagne ?

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Forme et bilan avant le match

10 derniers matchs, du plus ancien au plus récent

Seggerman / Tien–
Harrison / Skupski
  1. D
  2. V
  3. V
  4. D
  5. D
  6. V
  7. D
  8. D
  9. D
  10. D
–
Victoires – défaites
3 – 7
–
Sets gagnés – perdus
8 – 16
–
Série en cours
4 défaites
–
Bilan 2026
–
–
Bilan sur dur
29-34 (46 %)

Matchs de simple ATP, WTA et Challenger joués depuis 2020 par Seggerman / Tien et Harrison / Skupski, avant cette rencontre.

Derniers matchs

Les cinq derniers matchs de Seggerman / Tien

Aucun match archivé depuis 2020.

Les cinq derniers matchs de Harrison / Skupski

Face-à-face depuis 2020

Aucune confrontation directe depuis 2020 sur les circuits ATP, WTA et Challenger.

Questions fréquentes sur Seggerman / Tien – Harrison / Skupski

Qui est favori entre Seggerman / Tien et Harrison / Skupski ?
Aucune cote de bookmaker n'est disponible pour ce match. Le modèle de Pronocast voit Harrison / Skupski gagner. Sa probabilité de victoire et le score le plus probable sont réservés aux membres avant la rencontre.
Quand se joue le match Seggerman / Tien – Harrison / Skupski ?
Le vendredi 30 octobre 2026, au tournoi de Vienna (dur). L'horaire reste à confirmer.
Où voir le pronostic de Seggerman / Tien – Harrison / Skupski ?
Dans l'application Pronocast, pour les membres : probabilité de victoire, score le plus probable et comparaison avec les cotes. Il sera publié sur cette page avec le résultat une fois le match terminé.

Comment le modèle calcule ses pronostics

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